“2亿个网络页面数据抓取， 634万搜索行为研究，200万条评论智能语义分析，只为消费者1个最真实的心声”

在很长一段时间里，企业似乎习惯了以自己对消费者的理解来洞察消费者的诉求，并以此进行品牌定位，再用电视广告, 平面广告或者时下流行的内容营销来强加给消费者，却常常带来品牌定位与消费者心理期待的落差。所以为了获取真实的消费者需求，大家开始通过问卷——纸笔、电话以及网络页面来获取抽样数据；或者通过访谈形式的focus group来了解消费者，但这样繁琐的工作一般只能提供上千级别的“小数据”来管中窥豹。而现在运用互联网NLP智能分析技术，斯柯达品牌拉开了汽车营销界的大数据应用新篇章。

通过与百度的战略合作，斯柯达运用搜索等数据平台开发了汽车行业消费者大数据分析体系，并首次应用在New Fabia全新晶锐上市营销传播规划中，来帮助找到全新晶锐的TA（Target Audience目标受众）们的心理诉求，制定最精准的品牌定位策略，有效展示最吸引力的产品亮点，让全新晶锐成为一款能够真正打动他们的车。

初步研究显示，搜索A0级车的消费者年龄明显向85后甚至90后倾斜——这意味着很多全新晶锐的潜在消费者会是刚刚大学毕业或走上职场，把它当作第一部车的年轻人。这些新生代消费者的需求更加复杂难以捉摸，传统的灌输式营销难以打动他们，全新晶锐想做的，是像了解一位朋友一样了解他们，用最贴近他们的品牌愿景来触及他们的情感诉求。

依靠“Digital Listening数字聆听”大数据技术，全新晶锐抓取了2013年到2015年中文互联网上所有和汽车相关的垂直网站、社区、门户频道超过2亿个网页的公开讨论内容。其中筛选掉大量广告内容以及嘈杂的干扰信息，留下200万条和A0车用户或潜在用户的相关讨论，建立“语料库”。这些，就是过去两年中所有晶锐的TA们在网上谈论的话题。接着由自然语言处理团队用情感分析技术，从中提取含有情感表达的讨论内容，得到包含不同的情感词的140万条内容。

经过聚类分析，这些情感词被分成38类，其中比重遥遥领先的是 “快乐”(9.2%)和“友善”(8.4%)。还有“认同”（7.9%）。在A0级车中，有主打”劲酷”、”激情”的、强调”年轻”、“自由”的、塑造“责任感”的，而最简单纯粹的“快乐”，似乎从未过时。