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大众汽车I.D. VIZZION 亚洲首发

字号+ 编辑:天府汽车 来源:未知 2018-04-24 13:07

大众汽车I.D. VIZZION 亚洲首发
北京,2018年4月。倒计时已开始。从2020年起,大众汽车品牌将陆续推出全新研发的具有长续航里程和前瞻设计的电动汽车:I.D.家族。从2020年起,大众汽车品牌将在两到三年内于中国推出约10款I.D.家族车型,其中包括I.D. VIZZION量产版车型。目前,三款I.D.家族概念车已发布,包括紧凑型车——I.D.、SUV——I.D. CROZZ和厢式车型/MPV——I.D. BUZZ。现在,在2018北京国际汽车展览会中(公众开放日:4月27日至5月4日),大众汽车品牌带来了I.D.家族的全新重磅车型:I.D. VIZZION——新一代前卫高级轿车。这款车型能够实现自动驾驶并可以通过语音和手势操控。得益于人工智能系统,这款车型还将能够自主学习。这是一款极富魅力且代表着大众汽车品牌未来的车型,它将在北京开启通往未来之门。
大众汽车I.D. VIZZION 亚洲首发
重新诠释旅行和空间。I.D. VIZZION将I.D.家族充满魅力的设计DNA——大众汽车品牌的电动出行设计——移植到了大型轿车上。I.D.家族车型智慧地重新诠释了旅行和空间。这款车型同样采用移动的车内空间——“开放空间”理念,从而使日常生活中花在短途和长途旅行上的时间能够被更有效、更灵活地利用起来。选择一款如I.D. VIZZION这样的车型,是用户深思熟虑后的决定——无论是多人使用还是个人独享。
大众汽车I.D. VIZZION 亚洲首发
现实与虚拟世界融为一体。利用增强现实(AR)技术能够与I.D. VIZZION进行虚拟交互。2030年的未来愿景在这里通过全面互联化的形式实现。移动出行的世界即将到来,在这里几乎凡事皆有可能。汽车的交互技术变为一台主机——能够实现自主学习并具有感情的虚拟助手。最重要的是,I.D. VIZZION提供了更多的个人自由——因为I.D. VIZZION是一部车轮上的智能设备;因为它不需要驾驶员,这款新车就是司机;因为I.D. VIZZION实现了全面互联化,是数字世界的组成部分;因为它在旅途中赋予车上所有乘客(不需要驾驶员)放松身心、交流、工作以及设定全新目的地的自由。得益于增强现实技术和新设计的混合现实眼镜(微软所研发的HoloLens)以及自然语音控制,I.D. VIZZION能够实现人机间的直观交互。可以说,I.D. VIZZION采用了完全直观的设计,便于用户操作。这是大众汽车品牌I.D.家族迄今发布的最大一款车型,它能够通过互动休息室(“开放空间”)实现全面个性化定制,成为移动生活的空间。
大众汽车I.D. VIZZION 亚洲首发
大众汽车I.D. VIZZION 亚洲首发
革新的全新电动平台。I.D. VIZZION发布的同时,大众汽车品牌还展示了I.D.家族全新的电动平台所具备的巨大潜力。基于这一技术平台,大众汽车品牌能够覆盖各个电动汽车级别。这款在北京发布的概念车也进一步证明,大众汽车品牌在迈向未来的过程中,将对各种可能进行验证。与之前发布的其他I.D.家族车型一样,I.D. VIZZION不仅代表着未来,其流畅的整体设计和革新的全新电动平台还体现了大众汽车品牌对电动高端轿车的设想。如前所述,采用增强现实技术的用户操作系统勾勒出2030年的汽车蓝图,而第5级全自动驾驶技术将从2025年起成为可能。I.D. VIZZION包括两台电机的电动四驱系统(系统功率达225千瓦),容量达111千瓦时的高压电池,同时高达665公里的续航里程,这些前瞻性设计都在I.D. VIZZION上得以实现。汽车行业好景在前,I.D. VIZZION清楚地展示了令人向往的未来移动出行。汽车将更加环保、更加高效、更加安全。通过自动驾驶技术,汽车也将面向全新的用户。而且,这一切的实现将比当下人们所预计的更早——不会晚于接下来十年的中期。
大众汽车I.D. VIZZION 亚洲首发
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人工智能。I.D. VIZZION概念车是首批在造车理念中将“人工智能”的未来潜力融入其中的车型之一。人工智能(AI)指的是可以自主学习的计算机程序,能够执行多种算法以识别、评估并解释各种行为模式。随着时间推移,这些系统能够不断学习,进而对新的场景做出反应。因此,“人工智能”的概念实际上意味着编程的变革。尽管当今的软件工程师在编写程序时,能为那些创新但不能自主学习的汽车设计个性,但能够“机器学习”的程序将很快普及。未来,这种“机器学习”是通往“人工智能”的重要一步。“机器学习”和“人工智能”将使类似于I.D. VIZZION的汽车概念成为可能。这是一款将最高级别的移动出行与智能服务相结合的汽车,形成智能司机。这正是I.D. VIZZION所具备的。大众汽车品牌正在大力推动汽车人工智能的发展。这一目标的实现可分为三个阶段:“传统编程”(现在)、“机器学习”(不久的将来)和“人工智能”(未来)。
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