在一个讲究“连接”的世界，抛却那些技术盲，我想任何人都不会逃出数字化世界的魔咒。车联网也并不例外。

几乎所有路上跑着的汽车都在时刻生产惊人的海量数据，你能想象得到吗？谷歌无人驾驶汽车每秒产生约1G的数据，相当于每秒发送20万封纯文本电子邮件或用电脑上传100张高清数码相片。倘若能有效收集并利用每辆汽车卸载下的数据，一定十分有助于整个汽车行业未来打出的方向盘。

“黑盒子理论”之于汽车

关于大数据的探讨，维克托•迈尔•舍恩伯格在《大数据时代》艺术阐述了一个“黑盒子”理论，即大数据的推演过程中，一边吸入大数据，经过黑盒子处理后，另一边不断流出答案。而为了获得汽车上的答案，我们看到了传统硬件大佬互相之间的角逐。

难道你认为Carplay问世的作用仅仅是把iPhone映射到车载中控屏幕上吗，只是苹果的一个轻量级APP？

每天，在路上数以万计的车辆，每一辆车只要能产生一丁点有价值的数据，就可以从中发现一个崭新的天地。仅拿汽车上的一个部件座椅举例好了。日本一教授和团队就通过在汽车座椅下面安装360个压力传感器，从0-256数值范围进行量化，用来测量人对椅子施加压力的方式。这样，人体屁股的特征数据转换为有用信息，辨别乘坐者的身份。这项技术可以作为汽车防盗系统安装在汽车上，也可以在司机疲劳驾驶时发出警告或自动刹车。

当然，更长远的想法是智慧城市理念的实现——交通信号灯、司机或许彻底“失业”，一套计算中心即可操作整个城市中交通工具的速度、方向……

顺着这样的思路，显然，苹果盯上车载系统也不仅仅满足于将眼光停留在汽车中控、扩大iOS市场占有率的层面，而是背后的大数据！通过抓取能耗、车辆损耗、行车轨迹等数据，卸载到云端，将来凭此就可以把能源、交通、地图等相关产业链一并打通。

一切心怀大数据梦的科技大佬们都嗅到了这块商机，微软近日也在Build大会上宣布将会以8.1系统为基础开发车载系统Windows in the Car以形态表象下的大数据金矿来霸占汽车行业。 

百度报告所透露的“后花园秘密”

好吧，现阶段我可能想远了。尤其是对于汽车厂商和消费者而言，大数据其实最现实的价值可能在于提供什么品牌与型号的车型是市场上最流行的，然后一方卖，一方买也有个依据。

百度数据研究中心近日提供了一组关于汽车行业的数据报告，几个结论很有借鉴意义。

比如，从车型上看，紧凑型车和SUV是网民关注主力车型，2013年搜索关注度合计超50%；其中SUV以其更宽敞的空间及更强的性能，越来越受欢迎。

从汽车关注人群地域分布看，三四线城市用户比例明显较高。在大城市限购政策导致车市降温的情况下，三四线市场以超乎汽车厂商的想象更值得关注。

值得注意的是，百度依靠强大的搜索引擎得出网民的真正口味——搜索最多的信息是汽车产品、品牌及价格，2013年产品安全、行业政策及新能源车的搜索指数增幅较大。

笔者之所以看重经搜索引擎得出的统计报告，一方面缘于其接地气，更重要的在于其与抽样或随机调查对比后，意味着能掌握更多的数据，快捷、成本低廉、并且更加无限接近准确。当年，谷歌也是通过用户在网上的搜索记录，对流感的预测与官方数据的相关性竟高达97%。

如此一来，汽车品牌主对于后花园的秘密的探索，有了更多的意义：

首先，海量数据中，汽车品牌主了解到的不再仅仅是正在实现消费车经济的人群需求，更有那些还未被开拓，但是又有明确需求的消费市场。而大数据能够帮助汽车人看到这些潜在市场人群的搜索路径、习惯与汽车需求，作为市场营销策略支持。

其次，大数据技术在海量需求优势之外，更有分析和识别能力。这点对于汽车品牌商进行C2B的产品市场销售十分有力。需求从用户而来，到用户而去。人们对于安全桌椅的需求、对于胎压知识的搜索，以及电动汽车里程的提问，都在给汽车品牌人以及产品经理更多产品需求信息。当这种过程成为闭环时，C2B也将形成。

从报告里还可以看到，目前中国网民对于百度图片、百度搜索网页、百度知道和贴吧的依赖性极高，尤其图片的流量占有整个百度平台的28%以上，百度搜索网页跳转为23%，而百度知道占有了17%。目前百度搜索网页上拥有两大汽车品牌数字影响力，一方面时品牌专区展示，而另一方面则是百度与易车网的阿拉丁搜索合作，都为品牌主带来更多数据人气。